產品背景

長久以來，采用背景差分、運動目標檢測等依賴背景建模方式的視頻事件檢測器，使用時極易受畫面背景變化干擾，產生大量誤報，嚴重影響正常管理工作，實際無法起到準確分析枧頻的作用，基本處于關停狀態。

協會常務理事單位武漢微創光電股份有限公司推出的AI視頻事件檢測器，以人工智能深度學習技術為核心，能夠準確識別畫面中車輛、行人等目標，與畫面背景無關，不再受攝像機抖動、光影變化、異物掠過等干擾，從根本上解決誤報問題，準確率真正達到可用水平。

核心技術

深度學習技術是類似人腦的學習、工作方式，預先(出廠前）使用海量目標素材對算法神經網絡進行訓練，由神經網絡自動總結目標特征，經過反復訓練和考核，使其識別準確率達到可用水平。產品部署后，該神經網絡便可直接開始檢測，準確識別各類目標及其軌跡，進而分析出異常交通事件。

由高速公路不同拍攝角度的隧道、外場視頻訓練而成的專用深度學習檢測模型，非城市道路移植產品或其他場景通用產品。

在實際使用中，對識別錯誤的樣本進行再訓練，不斷提高識別準確率。

產品部署

性能指標

采用GPU服務器架構，以人工智能深度學習技術為核心算法，直接識別視頻中車輛、行人目標和運動軌跡，不受背景變化干擾，解決傳統算法事件檢測器誤報漏報嚴重的問題。

事件錄像支持預錄和延錄，±180s可設，以保證每個事件在事發前、中、后的完整證據鏈被記錄。

檢測出異常交通事件后，客戶端上自動彈出語音播報事件類型，自動彈窗播放事件發生地實時視頻，并同時保存事件截圖和錄像。

提供異常事件統計報表和交通量統計報表，可由用戶自定義時段、位置、事件類型、交通量類型等選項進行篩選并導出報表。

系統支持聯動情報板系統、廣播系統等第三方系統。

技術指標