【中國安防展覽網 企業關注】百度長期研究人臉識別，并且在這項技術的兩個權威的國際評測FDDB與LFW中，百度都曾獲得第一名的佳績，其中在LFW的評測中準確率達99.77%。有此好成績并非易事。人臉識別技術研究的困難，不同于普通的圖像識別。首先，就人的臉部特征而言，每個人的臉部結構都是相似的，這對于利用人臉區分人類個體不利。還有一些特殊情況，比如雙胞胎甚至多胞胎。
 

　　其次，就是表情、光照條件、整容等外因影響。不同的表情、角度觀察，光照條件的影響，人臉遮蓋物，如口罩、墨鏡、頭發、胡須，甚至是整容、P圖等行為，都增加了人臉識別的難度。
 

　　動態人臉識別創業熱潮高漲 尤其是金融和安防場景
 

　　但人臉識別作為百度圖像識別的核心技術，已可以實現人臉檢測、人臉對比、人臉查找，并在內部用于百度魔圖、百度網盤、百度識圖等產品中。外部應用上，百度已與泰康人壽達成合作，將人臉識別技術用于后者微信投保的回執和回訪環節，在線校驗客戶身份。
 

　　一個細節是，去年的百度世界大會會場，安排了并不算明顯的人臉識別區，少部分人發現了這一區域，并在現場拍照后，從人臉識別通道快速進場，多數參會者則依然排長隊進場。但今年5月百度聯盟峰會時，大家已經統一選擇“刷臉”入場。
 

　　近日，36氪研究院發布《人工智能行業研究報告》。報告預計，最遲至2019年，我國AI(人工智能)的市場規模將突破百億元，到2022年這一數字應在700億元左右。報告預測，在語音識別領域，已呈現出明顯的“巨頭化”特征，留給創業公司的機會不多；但在圖像識別領域，特別是金融和安防場景的人臉識別細分領域，將成為最熱場景。
 

　　報告稱，目前語音識別的技術成熟度較高，已達到95%的準確度。然而，從95%到99%的準確度帶來的改變才是質的飛躍，將使人們從偶爾使用語音變成經常使用。Research and Markets的研究報告顯示，預計到2020年，全球語音市場規模預計將達191.7億美元。
 

　　互聯網企業巨頭紛紛扎堆語音識別領域，留給創業公司的機會已經不多。其中，智能音箱的巨頭化特征尤為明顯。自亞馬遜攜其智能音箱產品Echo爆紅全球開始，智能音箱領域已匯集了包括谷歌、蘋果、微軟、三星、索尼等在內的幾乎所有國際巨頭，智能音箱市場也正在從藍海變為紅海。近日，音頻平臺喜馬拉雅FM也推出其智能音箱產品“小雅”，以國內首款全內容智能音箱為主要賣點，截至6月20日，銷量已經突破50000臺。
 

　　報告預測，未來的人工智能將在計算機視覺應用場景上大放異彩。其中，動態人臉識別技術是目前創業熱度最高的細分領域，尤其是金融和安防場景，將成為創業公司的重點布局場景。
 

　　原標題 動態人臉識別創業熱度最高
 

　　(來源：北京晨報網)