近日在第二屆中國(guó)警務(wù)信息化建設(shè)成果推介活動(dòng)中，經(jīng)過(guò)公安客戶、技術(shù)專家和行業(yè)媒體的多輪篩選，明略科技的智慧公安數(shù)據(jù)中臺(tái)榮獲“最佳大數(shù)據(jù)解決方案獎(jiǎng)”。
2019年很可能成為“數(shù)據(jù)中臺(tái)”元年，各行各業(yè)都在討論的數(shù)據(jù)中臺(tái)到底是什么？為什么要建立中臺(tái)？備受業(yè)內(nèi)認(rèn)可的明略智慧公安數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值幾何？此篇文章將為您一一揭曉。
什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)？
“如果需要對(duì)某個(gè)信息進(jìn)行深度挖掘，但在系統(tǒng)中無(wú)法查詢，需要用另一個(gè)系統(tǒng)去查，數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)之間無(wú)法共享，導(dǎo)致效率低下。各系統(tǒng)之間還會(huì)有功能和數(shù)據(jù)的沖突，服務(wù)和應(yīng)用的沖突。”
為解決這些問(wèn)題，就需要整合挖掘數(shù)據(jù)，打造數(shù)據(jù)中臺(tái)，漸漸讓各個(gè)體系融合在一起，建立統(tǒng)一的體系，就算再擴(kuò)展業(yè)務(wù)也是納入這個(gè)中臺(tái)，用相同的技術(shù)和模式進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。由此看出，數(shù)據(jù)中臺(tái)的內(nèi)核包括兩方面：一個(gè)是應(yīng)用數(shù)據(jù)的技術(shù)能力，另一個(gè)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理。
本質(zhì)上，數(shù)據(jù)中臺(tái)是基于方法論而實(shí)現(xiàn)的效率工具，行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，則是“效率工具+行業(yè)知識(shí)+方法論+最佳實(shí)踐“的整合；是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)管理變革，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能的有效路徑。
行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)
公安行業(yè)為什么要建立數(shù)據(jù)中臺(tái)？公安大數(shù)據(jù)發(fā)展主要問(wèn)題：缺乏開(kāi)放和融合
自2018年全國(guó)公安廳局長(zhǎng)會(huì)議后，各地公安機(jī)關(guān)紛紛推進(jìn)公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。要達(dá)到公安大數(shù)據(jù)建設(shè)中提到的“提升智能化水平、釋放警力、提高效能”，就必須要保證開(kāi)放、融合。堅(jiān)持集約化建設(shè)原則，打破部門(mén)警種壁壘，打通交換共享渠道，集聚優(yōu)質(zhì)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模效益和價(jià)值最大化。但從目前情況看，“開(kāi)放和融合”或成為公安大數(shù)據(jù)建設(shè)面臨的最大問(wèn)題：
數(shù)據(jù)共享渠道壁壘未打通，數(shù)據(jù)深度共享層面尚未形成：安全域數(shù)據(jù)匯聚共享難，數(shù)據(jù)共享渠道不通暢，外部數(shù)據(jù)匯聚不通暢，評(píng)價(jià)體制尚未形成；
數(shù)據(jù)治理弱，應(yīng)用智能化水平不高：大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系沒(méi)有建立，數(shù)據(jù)應(yīng)用仍停留在傳統(tǒng)應(yīng)用層面，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用體系仍處于起步階段，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推送體系尚未建立；
體系不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不強(qiáng)：平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)互通互操作性差，數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐能力不強(qiáng)，數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展不均衡。
目前公安體系正在努力推進(jìn)新一代公安網(wǎng)的建設(shè)，將從根源上解決公安大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中的主要問(wèn)題，這也為國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中臺(tái)類的產(chǎn)品提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。
公安數(shù)據(jù)中臺(tái)核心價(jià)值：確保數(shù)據(jù)一致性和重用性，讓數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價(jià)值
數(shù)據(jù)中臺(tái)最核心的是數(shù)據(jù)管理體系，包括全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)規(guī)范定義、數(shù)據(jù)建模研發(fā)、數(shù)據(jù)連接萃取、數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具等。
公安行業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)，將能確保數(shù)據(jù)一致性和數(shù)據(jù)重用性。統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型將業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)互通，避免了數(shù)據(jù)重復(fù)加工、維護(hù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)孤島效應(yīng)和成本浪費(fèi)。
從技術(shù)角度講，數(shù)據(jù)中臺(tái)是增加系統(tǒng)的靈活性，通過(guò)整合數(shù)據(jù)、產(chǎn)品和技術(shù)，形成強(qiáng)大的共享服務(wù)層，支持前臺(tái)各部門(mén)的業(yè)務(wù)發(fā)展。
從應(yīng)用角度講，數(shù)據(jù)中臺(tái)是以業(yè)務(wù)視角呈現(xiàn)系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生價(jià)值，根據(jù)不同時(shí)期業(yè)務(wù)的需求和特點(diǎn)，能更快產(chǎn)生為業(yè)務(wù)服務(wù)的時(shí)效性應(yīng)用。
獲得最佳大數(shù)據(jù)解決方案獎(jiǎng)的“明略公安數(shù)據(jù)中臺(tái)“：多年技術(shù)與業(yè)務(wù)融合實(shí)踐的再升級(jí)
明略智慧公安數(shù)據(jù)中臺(tái)成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)多源、海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)和離線接入，打破數(shù)據(jù)孤島；解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和管理問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，管控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)，增益數(shù)據(jù)效能；數(shù)據(jù)深度加工，融合關(guān)聯(lián)全量異構(gòu)數(shù)據(jù)形成知識(shí)圖譜，挖掘沉淀數(shù)據(jù)知識(shí)，為智能化分析及應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐；面向全警提供大數(shù)據(jù)資源服務(wù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)成果慧警。
在明略看來(lái)，公安數(shù)據(jù)中臺(tái)包括四部分：
◆數(shù)據(jù)接入和融合：在分層解耦的前提下，對(duì)公安網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和信息資源服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)資源，以及其他公安外部社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行接入和融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集中匯聚；
◆數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和統(tǒng)一：將數(shù)據(jù)中心，技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)等的海量數(shù)據(jù)信息采集，計(jì)算，加工，對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)一；
◆數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累：所有數(shù)據(jù)被整理后會(huì)形成行業(yè)特有的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，再進(jìn)行深入的挖掘，產(chǎn)出業(yè)務(wù)邏輯，算法模型和抽象統(tǒng)一，最后儲(chǔ)存起來(lái)，生成原始庫(kù)、資源庫(kù)、主題庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為業(yè)務(wù)服務(wù)；
◆數(shù)據(jù)服務(wù)：基于前三步的準(zhǔn)備，開(kāi)始定義服務(wù)中心和服務(wù)，提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理目錄，根據(jù)實(shí)際需求提供實(shí)際業(yè)務(wù)。
因?yàn)楣矓?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，有上百種實(shí)體(人、案、物、地、組織等)、數(shù)十大類關(guān)系、成千上萬(wàn)的事件類型，這給構(gòu)建公安數(shù)據(jù)中臺(tái)帶來(lái)了巨大的困難。憑借多年與公安數(shù)據(jù)打交道的經(jīng)驗(yàn)，明略摸索出了一套基于知識(shí)圖譜的大型語(yǔ)義化網(wǎng)絡(luò)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理和知識(shí)構(gòu)建的數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建之道。
基于“三個(gè)統(tǒng)一”原則的數(shù)據(jù)治理，完成公安數(shù)據(jù)中臺(tái)的艱難兩步走
秉承以下“三個(gè)統(tǒng)一”原則的數(shù)據(jù)治理服務(wù)，明略完成了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和統(tǒng)一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累的艱難兩步走：
◆統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)規(guī)范定義、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)規(guī)范；
◆統(tǒng)一實(shí)體，實(shí)體的屬性、關(guān)系、事件充分融合打通，讓數(shù)據(jù)融通而非以數(shù)據(jù)孤島的形式存在；
◆統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)用，彈性可變換的模型構(gòu)建，靈活支撐上層業(yè)務(wù)。
在這個(gè)過(guò)程中，明略擁有著高度產(chǎn)品化的工具依仗。明略自主研發(fā)的數(shù)據(jù)治理工具CONA，是行業(yè)內(nèi)首款支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動(dòng)化治理工具，能夠大規(guī)模、自動(dòng)化地采集、清洗、歸類和關(guān)聯(lián)所有數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖，大大提高行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建效率。CONA集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)管理于一體，實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理。
從“數(shù)據(jù)治理”到“AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)治理”，明略打造距離業(yè)務(wù)智能更近的數(shù)據(jù)治理方式
數(shù)據(jù)治理是任何公安系統(tǒng)建設(shè)的底層工作，當(dāng)面對(duì)大量原有公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)中近千張表，通過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理工具需要半年以上才能完成的工作量，憑借CONA依靠AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)數(shù)據(jù)治理能夠?qū)⑦^(guò)程縮短到2周以內(nèi)，極大地提高了數(shù)據(jù)治理和關(guān)聯(lián)的效率，從而巨幅降低了行業(yè)大數(shù)據(jù)和行業(yè)人工智能的實(shí)施成本。
在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理基礎(chǔ)上，基于公安的數(shù)據(jù)組成形式和特點(diǎn)，明略公安數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)多種手段整合數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)深度數(shù)據(jù)融合和廣泛的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。如：根據(jù)多點(diǎn)的時(shí)空軌跡特征，利用暴力挖掘、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移計(jì)算等方法，計(jì)算不同感知軌跡ID的關(guān)聯(lián)等。
此外，通過(guò)構(gòu)建多層次的數(shù)據(jù)資源組織形態(tài)，明略提供二維表到多維圖的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)組織，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)形態(tài)數(shù)據(jù)的集成治理能力，為不同實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用場(chǎng)景提供多樣化的信息支撐能力。
輸出統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)構(gòu)建公安數(shù)據(jù)中臺(tái)的第三步
在完成數(shù)據(jù)中臺(tái)的前兩步準(zhǔn)備后(數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和統(tǒng)一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累)，就可實(shí)現(xiàn)輸出統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)了：通過(guò)服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)隔離，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管控，基于服務(wù)總線提供數(shù)資源目錄服務(wù)、全文檢索服務(wù)、數(shù)據(jù)鑒權(quán)服務(wù)、標(biāo)簽服務(wù)、模型服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)、協(xié)同共享服務(wù)等。
公安數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
公安數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的呈現(xiàn)就是警務(wù)大腦。警務(wù)大腦的智慧，不僅僅來(lái)自數(shù)據(jù)+技術(shù)，還有大量一線民警及業(yè)務(wù)專家凝聚的研判法則，即通過(guò)業(yè)務(wù)知識(shí)實(shí)現(xiàn)智能模型，為應(yīng)用提供高效支撐。
憑借多年覆蓋全國(guó)的公安項(xiàng)目實(shí)踐，基于對(duì)公安數(shù)據(jù)的治理經(jīng)驗(yàn)及業(yè)務(wù)理解，明略逐漸形成了基于“一主兩翼”的智慧警務(wù)解決方案架構(gòu)，構(gòu)建廣受認(rèn)可的警務(wù)大腦，曾在公安情報(bào)指揮、刑偵、禁毒、治安、經(jīng)偵、FK等各警種的實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中屢獲佳績(jī)。
一主兩翼的“一主”指的是以明略公安知識(shí)圖譜產(chǎn)品為核心，融合了公安的標(biāo)簽、軌跡、關(guān)系三大數(shù)據(jù)體系，為公安智能化應(yīng)用提供高效服務(wù)支撐的公安數(shù)據(jù)中臺(tái)。“左翼”包括圖譜關(guān)聯(lián)檢索、全息檔案研判、在線比對(duì)碰撞等模塊，提供“從案到人、從案到案”的深度研判能力。“右翼”包括智能積分模型、高危團(tuán)伙挖掘模塊等智能預(yù)測(cè)預(yù)警類應(yīng)用，提供“從人到案、從證到供”的事前預(yù)測(cè)預(yù)警能力。
明略科技智慧警務(wù)解決方案
明略科技公安事業(yè)部總經(jīng)理黃艷曾接受中國(guó)警察網(wǎng)采訪時(shí)談到，“數(shù)據(jù)中臺(tái)銜接了數(shù)據(jù)后臺(tái)與業(yè)務(wù)前臺(tái)，明略在把數(shù)據(jù)后臺(tái)規(guī)范化管理的同時(shí)，更把通用數(shù)據(jù)分析模型做成服務(wù)化接口，因此前臺(tái)業(yè)務(wù)人員不需要關(guān)注底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可更專注于挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值，從而提高實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用效率。”
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2019-05-28
明略科技點(diǎn)擊量：7390
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