【中國安防展覽網 時事聚焦】中國自從改革開放以來，經濟發展迅速騰飛，城市的集聚效應也越來越明顯。迅速推進的城市化以及大城市人口的急劇膨脹使得城市交通供給與需求的矛盾日益突出，“城市病”久治不愈，老百姓出行難問題到底何去何從？

 

“城市病”久治不愈 老百姓出行難問題如何解決？
 

　　跨領域打通數據 建立“交通大腦”
 

　　當今社會飛速發展，城市不斷擴張，人口流動加大，這些都為城市的治理帶了很多難題，讓城市管理者無所適從。2016年杭州·云棲大會上阿里科技委王堅提出的“城市大腦”概念，隨后“交通大腦”也被被延伸出來。
 

　　“城市大腦”也稱“城市數據大腦”，本質上是數據整合運用。對于交通行業來說，能做的僅僅是去收集數據，卻無法去自己思考、使用這些數據。而“交通大腦”可以根治這種“假裝智慧”的頑疾，讓城市交通系統自己去思考，去使用數據。
 

　　舉個例子，我們想預判交通流量，但是僅僅一周的視頻數據就需要上萬的交警盯著顯示屏花上幾天時間去分析查看，但是如果利用“交通大腦”去分析就可以在短時間內分析完畢，并且能夠精確到多少車輛往什么方向走，哪些車輛存在違章等情況。實際上，“交通大腦”就是將“人工智能”治堵、“大數據”治堵融合在了一起，并加以實施。以數據大腦為核心，實時監控分析道路車流量，依據動態的交通數據，自動切換和調配信號燈時間，甚至在車流巨大的路段，全程綠燈不停車。而從駕駛者一方面，則可以清晰的根據“大腦”所分析出來的數據，選擇車流量較為合理的道路行駛。從而更有效調節交通流量，解決堵車的問題。
 

　　政府規劃 優化城市職能
 

　　汽車持有量的持續增加，必然給交通帶來越來越大的壓力。根據國家發改委公布數統計，在中國有大約超過50個城市面臨不同程度的擁堵，尤其是一二線城市擁堵情況更嚴重。為解決交通擁堵問題，政府在交通上的投入力度持續增大，建設智能交通，用技術的手段來治堵成為必然。
 

　　交通部和公安部也對智能交通做出了明確規劃。交通部的智能交通發展思路是有效提升交通運輸數字化、網絡化、智能化水平，并羅列出了12大具體工作任務；公安部的智能交通則更貼近普通居民，在城市持續智慧化的同時，深化改革交管服務傳統模式，進一步解決群眾辦證、處理違法、獲取信息等不方便、成本高、負擔大等問題。
 

　　各地政府對智能交通系統的建設日益重視，部分城市的智能交通管理已達到較高水平，ETC收費、停車場資源引導、道路信息發布、路況信息推送等基于智能交通系統的服務已基本實現。上海“公路網交通監控系統和城市快速路交通監控系統應用平臺整合完善工程”項目日前已經通過交通指揮中心驗收；成都交警發布交通眾治平臺，全民參與治理；北京建停車樓，6個車位能停48輛車；青島大力推進信號燈配時智能化，對城區紅綠燈“量身定做”配時方案等等。
 

　　政府正在發揮市場調節作用，優化交通運輸供應結構，盡可能的做到“疏堵”。
 

　　企業加大力度 提升技術廣度、深度
 

　　自國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，提出推動人工智能與各行業融合創新以來，智能交通產業鏈顯得尤為活躍。安防廠商、智能化集成商、互聯網公司、車輛算法企業等多股勢力紛紛加大投入力度，在交通領域布局人工智能以及大數據。
 

　　蘇州科達科技股份有限公司研發的科達海燕車輛二次分析系統，采用了先進的深度學習算法對車輛圖片進行處理，系統采用大數據分析技術，對二次分析后的結構化數據和匯聚的其他車輛數據進行比對碰撞和數據挖掘，可實現更多實戰應用。
 

　　ZNV中興力維智能交通綜合管控平臺在充分整合、簡化公安交警現有業務流程基礎上，將先進的信息技術、大數據融合技術、電子控制技術及計算機處理技術等有效地綜合運用于地面交通管理，建設面向交警業務，建立起一種大范圍、全方位、實時、準確、高效的交通管理系統。
 

　　高新興科技集團股份有限公司以公安信息化、城市智能交通為立足點，以大數據應用、云計算為基礎的智慧城市業務，通過一系列并購戰略，逐步形成智慧城市、公共安全、通信安全、金融安全、鐵路安全等六大領域，融合形成大安防產業鏈。
 

　　縱觀上述企業布局趨勢來看，各個企業都推出了從算法到產品再到應用的端到端解決方案，積極將研發成功應用到現實生活中，積累智能視頻分析能力、指揮調度等成功實戰經驗，努力在滿足市場需求。
 

　　小編總結：交通層面是每個城市繞不開的一個環節，可以預見的是，未來數年內，大數據、人工智能這一類關鍵技術在智能交通的應用領域將實現由點帶面的大面積擴張、應用范疇也將全面擴大。“城市病”的化解還是需要社會各個層面協調，企業加大研發力度，政府頒布政策調控，人民素質不斷提高，我們期待著有朝一日“路路暢通”。